特檢行業(yè)首批“AI訓(xùn)練師”和首個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫”誕生

8月18-19日，我協(xié)會(huì)組織行業(yè)專家完成第一批射線檢測數(shù)字圖像的綜合評定和標(biāo)注工作，初步建成了特檢行業(yè)的首個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫”，同時(shí)也培養(yǎng)產(chǎn)生了特檢行業(yè)的首批“AI訓(xùn)練師”。

近年來，人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，并與傳統(tǒng)行業(yè)加速融合。國內(nèi)在利用AI技術(shù)開展無損檢測影像智能評判方面也有很多研究，但由于缺乏用于訓(xùn)練AI算法的專門圖像數(shù)據(jù)庫，被卡住了脖頸。數(shù)據(jù)是人工智能建設(shè)的三大要素之一，目前我國無損檢測領(lǐng)域?qū)ｉT數(shù)據(jù)庫建設(shè)仍然滯后，專業(yè)、權(quán)威并且可公開的數(shù)據(jù)庫缺失，數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不足成為限制這門新技術(shù)的研究和應(yīng)用主要障礙。

為解決這一難題，中國特檢協(xié)會(huì)發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢，向全行業(yè)發(fā)起號召公開征集射線檢測數(shù)字圖像，推動(dòng)無損檢測行業(yè)AI圖像數(shù)據(jù)庫建設(shè)，以支持相關(guān)研究、建模、訓(xùn)練、驗(yàn)證、測試及應(yīng)用落地。截止目前，我協(xié)會(huì)累計(jì)收到各類含缺陷射線檢測數(shù)字圖像3000余張，經(jīng)過嚴(yán)格遴選，本次擇優(yōu)選取1000張高質(zhì)量圖像，并邀請全國特種設(shè)備無損檢測考核委員會(huì)射線組專家擔(dān)任“AI訓(xùn)練師”。與會(huì)專家討論制定了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)注方案，通過了數(shù)據(jù)標(biāo)注軟件操作培訓(xùn)，歷時(shí)2天的緊張工作，完成全部缺陷評定和標(biāo)注工作，初步建成特檢行業(yè)第一個(gè)“AI圖像數(shù)據(jù)庫”，涵蓋圓形缺陷、條形缺陷、裂紋、未熔合、未焊透、咬邊、根部內(nèi)凹、夾鎢等各類缺陷1400余處。

AI訓(xùn)練師是一門新興職業(yè)，圖像標(biāo)注是一項(xiàng)繁復(fù)且專業(yè)性很強(qiáng)的工作。標(biāo)注無損檢測圖像需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間，本次負(fù)責(zé)圖像標(biāo)注的專家全部來自全國特種設(shè)備無損檢測考核委員會(huì)射線組，目標(biāo)旨在打造標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)威、專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)庫。

未來，我協(xié)會(huì)將行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)作為一項(xiàng)長期任務(wù)，不斷完善合作機(jī)制，推動(dòng)構(gòu)建無損檢測影像產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟，打破“數(shù)據(jù)圍墻”，加快無損檢測領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化、智能化技術(shù)在無損檢測行業(yè)落地生根，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展凝聚力量、貢獻(xiàn)智慧。